インディアナリーによるゲスト投稿
ドローンは今や私たちの空のなじみのある部分であり、私たちは救急隊員を支援するためにドローンの可能性を探求し始めました。警察は彼らを法執行活動に紹介し、自然災害後の救助隊が効果的な対応を開始するのを支援しています。無人航空機（UAV）が初期の用途を見つけている分野の1つは、事故の調査と予防です。
私たちはドローンを写真撮影や楽しみのためのツールとして見ることに慣れていますが、この重要な分野でのドローンの貢献をもう少し深く調べることは有用です。それらを事故調査に特に適したものにしている要素は何ですか？また、機関はUAVの使用に最初の進出をどのように行っていますか？私たちの技術的展望は急速に発展し続けていますが、ドローンが課題に対処することをどのように期待できますか？
調査ツール
ドローンにはさまざまな用途があることはわかっていますが、事故調査に役立つオンボードテクノロジーと関連アプリケーションは何ですか？開始するための最良の方法は、プロセスに伴うものを少し掘り下げることです。重要な用途の1つは事故の再構築です。これは、事故の状態（自動車事故、飛行機の墜落、さらには橋の崩壊やクレーンの故障）を環境面まで詳細に再現することを目的としています。これにより、調査員は状況を綿密に調査し、原因を特定し、誰が責任を負っているのかを詳細に確認できます。
このような状況でのドローンテクノロジーは、次の目的で使用できます。
- 地形図 。事故が発生した風景の正確なモデルを再現するには、車両や建物だけでなく、路面や自然の障害物も複製する必要があります。レーザースキャン技術を搭載したドローンは、事故現場周辺の飛行経路をたどり、分析して表面積と環境条件を再現できるデータをキャプチャするようにプログラムできます。
- 3Dモデリング 。ドローンに取り付けられたカメラ機器は、事故の再構築においてドローンを多用途で操作可能なツールにするのに役立ちます。ドローンは複数の角度からシーンの画像をキャプチャでき、モーションからの構造センサーと組み合わせると、エリア内のすべての要素の3Dモデルを作成して、調査員がすべての角度からオブジェクトを調べることができます。最近のある研究によると、ドローンは地上レーザースキャン技術よりも最大30倍速くこのデータをキャプチャできることが示されています。
ドローンテクノロジーは、法医学捜査官が事件現場から必要なすべてのデータを安全に収集できるようにする上でも役割を果たすことができます。 UAVの速度と機動性は、UAVが優れた監視ツールを作成できることを意味します。ドローンパイロットによってキャプチャされたリアルタイム画像は、警察とサポートユニットに、対向車の情報と潜在的な問題のある状況に関する高度な情報を提供できます。
主要な採用者
ドローンは便利なツールですが、主要な機関がドローンを完全に採用している場合にのみ効果的です。これは、広く使用することを奨励する上で重要なだけではありません。効果的な使用法を示すことは、ドローンの信頼性を高めるのに役立ち、そのような証拠が役人や陪審員によってどのように受け取られるかに影響を与える可能性があります。それはまた、他の有用な技術の革新と採用につながる追加の調査をもたらす可能性があります。では、現在誰がUAVを調査に使用しているのでしょうか。
米国では、ドローンを使用したり、ドローンメーカーとチームを組んだりするために、予算内でスペースを見つけるのは、多くの場合、個々の法執行機関に委ねられています。 2019年7月、メリーランド州警察は、衝突調査チームで4機のドローンのテストを開始しました。州は、12人の兵士がUAVを操縦するために認定されるように手配しました。その結果、警察のスポークスパーソンは現場で証拠収集に費やす時間が大幅に短縮されたと主張しています。
国家運輸安全委員会（NTSB）—輸送事故の調査と予防勧告の作成を任務とする独立した連邦機関—は2006年からUAVを使用しています。彼らは、従来の道路衝突だけでなく、航空の残骸を調査するためにもこの技術を採用しています。当局は、ドローンがデータを効率的に収集できるだけでなく、沼地や危険な化学物質の流出など、危険な場所や到達が困難な場所にアクセスできると報告しています。
今後の展望
事故調査の最も重要な役割の1つは、当局が将来どのように事故を防ぐことができるかを理解するのを助けることです。調査でドローンが行う作業は、道路の危険な領域を強調するスキャンデータを提供し、政府関係者や都市計画者がリスクを軽減する変更を加えるのに役立ちます。ドローンは事故を防ぐためにさらに前進することができます。
交通警察はUAVを配備して道路状況をリアルタイムで監視し、交通管制の調整を支援することができます。このライブ空中カメラ映像は、酔っ払ったり眠気を催したりするドライバーが原因で不規則に動いている車両を特定するためにも使用できます。ドライバーは、2017年だけで91,000件の事故を引き起こしました。一部の艦隊は、運転が眠気を示唆したときにドライバーに警告するためにドライバー管理ソフトウェアをすでに使用していますが、ドローンの映像は、最悪の事態の発生を防ぐために人員を配置するための追加の予防ツールを警察に提供する可能性があります。
もう少し遠くを見ると、5Gネットワークの導入は自動運転車の実用化に役立つ可能性があります。これは、通勤時間の短縮から交通事故やその結果としての死亡者の減少まで、私たちの生活にさまざまな影響を与えることが期待されています。ただし、事故を防ぐための技術ソリューションも必要になります。ドローンは、より長いバッテリー寿命とより高度なセンサー機器で開発されるため、今後数年間で無人道路の監視と制御を支援する上で重要な役割を果たす可能性があります。
結論
事故調査は、クラッシュの原因を明らかにし、将来発生しないようにするために、正確で徹底的なデータ収集に依存しています。ドローンは、その機動性と高解像度のスキャンおよびマッピング機能のために、研究者によってますます使用されています。テクノロジーが進化するにつれて、テクノロジーは人命を救うための不可欠なツールになる可能性があります。
表紙画像：K15写真による写真 ペクセルから