スマートフォンが「お父さんに電話」、「上司にテキストを送信」、「テイラー・スウィフトの曲を再生」、「インバーターのスイッチを入れる」などの情報をどのように受信するのか疑問に思ったことはありませんか?しかし、それはどのように可能ですか？唯一の反抗的な答えは、音声認識です。音声認識は過去数十年でブームになりましたが、パンデミックにより新たな高みに達しました。
1962 年にさかのぼると、IBM が人間の声を認識してテキストに変換できる最初のマシンを発表することで、最初に導入されました。今日、人工知能、機械学習、深層学習、音声認識の相互の力が新たなマイルストーンに近づいています。
Alexa、Amazon、Apple、Siri、Google Speech、Google Assistant、Oculus VR、Cortana などのグローバル企業は、技術を拡張する音声認識の代表的な例です。成長を続ける音声テキスト変換技術により、新しいビジネスと仕事の機会が開かれています。
音声認識とは
音声認識は、ユーザーの声を知的に理解し、テキストに変換するアクティビティです。主に 3 つのタイプがあります:
<オール>重要ポイント: 音声認識と音声認識は、2 つの別個のものです。音声認識は音声をテキストに変換するものであり、音声認識は音声を認識して誰のものかを識別するものです。音声認識は、主にセキュリティと検証の目的で使用されます。
AI と ML は音声認識の未来にどのように影響しましたか?
AI と ML は、音声認識の使用を生み出しました。したがって、音声認識は、アプライアンスの起動、クエリの実行、フィットネス目標デバイスの監視、曲の再生、メッセージの送信、電話の発信に使用されます。音声認識の使用は累積年間成長率で 17.2% 成長しており、グローバル市場で 2025 年までに 268 億の価値に達すると予想されます。
当初、音声認識はいくつかの最大の課題に直面していました。音声録音デバイスの質の悪さ、ノイズの乱れ、滑らかでないピッチなどです。他の課題の 1 つは、同音異義語の認識などの文法エラーです。
人工知能は、ノイズをキャンセルし、音をフィルタリングし、背景の文脈に応じて言葉の意味を理解する上で重要な役割を果たしました。したがって、今日、音声認識は 95% の効率を達成できます。これは、30 年前よりも 30% 向上しています。絶え間なく成長するテクノロジーのペースに合わせて、まだ解決されていないもう 1 つの大きな課題は、感情や感情を理解し、この部分で大きな進歩を遂げる能力です。
ビジネスをデジタル化したいと考えているほとんどすべてのビジネスマンは、音声認識の利点を活用することを楽しみにしています。ビジネスの世界での音声認識の人気の高まり。
音声認識のより高度な機能は、ビジネスのメリットを活用する原動力になりつつあります。 2016 年には、ユーザーの 20% 以上が音声アシスタントを介して Google で検索していましたが、それ以来増加しています。そのため、企業やテクノロジーの巨人は、運用とサービスを自動化して、ビジネス能力を向上させています。
今日の重要な音声認識の用途の一部を以下に示します。
- 音声認識の最も基本的な用途の 1 つは、Google でのコマンドの実行、スケジューリング、リマインダー、アラーム、会議、曲の再生、同期されたデバイスの制御などの基本的な機能を実行することです。
- 金融サービスの自動化に音声認識が使用されるようになりました。財務部門は音声認識を使用して、「音声転送」機能を使用して取引を行います。
- 音声テキスト変換ソフトウェアのおかげで、さまざまな言語への翻訳がスムーズになりました。
- あなたが音楽リスナーで、覚えていない曲を見つけるのが難しい場合、音声認識には意味があります。歌の歌詞をハミングするだけで曲を見つけることができる音声認識 Web サイトがあります。
- 音声認識は、動画や音声ファイルの書き起こしに役立ちます。
- 計画、ナビゲーション、GPS による追跡に非常に役立ちます。
音声認識技術の特典
ミレニアル世代を支援する音声認識技術の利点と利点を調べ、これらの利点がビジネスをどのように変革できるかを発見しましょう。
<強い>1.パーソナライゼーションの作成
「すべてはパーソナライゼーションです」
ビジネス界のこれまでで最大の謎は何か知っていますか?大企業から中小企業まで、誰もがその答えを追い求めています。大きな未知数は、「お客様が何を望んでいて、それを実現するために何をする必要があるか?」です。
音声認識は、企業がコミュニケーションのギャップを取り除き、顧客の欲求をより深く知るのに役立ちます。音声アシスタント ソフトウェアは、顧客をサービスに近づけます。よりパーソナライズされたタッチをサービスに追加することで、ビジネスをさらに魅力的にすることができます.これで、彼らのニーズに簡単かつ迅速に答えることができます。
音声 AI を使用して、よりカスタマイズされた会話を作成できます。これにより、ビジネスと顧客の間のより良いつながりを提供できます。
<強い>2.より多くの時間を生み出す
タイピングより話すほうが速い!
仕事をより管理しやすくするには、音声認識ソフトウェアが役立ちます。これらのツールは、タイピングよりも効率的な音声入力を提供します。
AI が音声認識を促進しているとき、それは日々改善されています。スタンフォード大学は、テキスト出力よりもはるかに高速で信頼性の高いレベルまで強化されています。これにより、企業は業務やプロセスを合理化し、タイピングやその他の関連タスクの負担を軽減しながら、従業員は仕事のより有意義な側面に集中できるようになりました。
<強い>3.生産性レベルを拡大
Alexa で電話会議、会議、リマインダーを設定するなどのタスク管理業務に関しては、音声認識が大きなサポートとなります。管理タスクが改善されるほど、プロセスが合理化され、生産性と効率が向上します。
ビジネスの世界では、より効率的で迅速な納品が求められています。人々は、より短い時間で最終結果が得られることを望んでいます。高度な音声認識技術により、より効率的かつ迅速にタスクを実行できるようになりました。手動で行った場合と比べて、音声認識が関連情報を取得するのにかかる時間が短いことの違いがわかります。
それだけでなく、さまざまな言語を扱っている場合、音声認識を利用してさまざまな言語を即座に翻訳できます。 AI を利用した音声認識ソフトウェアは、さまざまなアクセント、方言、単語の低音と高音を理解することを学習するにつれて、日々賢くなっています。つまり、AI は音声認識の精度と効率を 99% まで高めています。言語の壁が取り除かれたことで、ビジネス目標をより迅速に達成できるようになりました。
<強い>4.誰もがアクセスできるようにします
アクセシビリティに関しては、障害を持つ人々がコミュニケーションをより良く、より簡単に行うことがはるかに簡単になります.誰もが情報にアクセスできることは、地球上のすべての居住者の法的権利となっています。したがって、テクノロジーは、障害や制限のある人々が他の人と同じように仕事をできるようにする力を増しています.
さらに、音声認識は、関節炎、手の震え、タイピングが困難な人に役立ちます。
<強い>5.一度に複数のユーザーにリーチ
音声 AI を使用すると、一度に 1 人ずつ問い合わせて解決できるカスタマー サポートとは異なり、一度に複数の顧客に連絡できるようになりました。
今では、音声技術が顧客の数を増やし、顧客の問い合わせをより効率的に処理することで、事業運営の能力を向上させることができると確信しています.
パンデミックの間、AI を利用した音声認識ツールは、企業が顧客に連絡を取り、問題の解決を支援するのに驚異的な効果をもたらしました。よりカスタマイズされた AI オーディオ アシスタントにより、企業は大きな取引を実現し、収益を増やすことができました。
音声認識の人気が高まるにつれて、ますます多くの企業がリソースを投資して、業務を音声認識技術と統合する傾向にあります。
今後数年間で、ますます多くの事業運営が音声技術に依存するようになるでしょう.
<強い>6.ハンズフリー作業が可能
手作業が減り、音声認識ツールの自動化の助けが増えると、タスクのパフォーマンスが向上します。
ミーティング、リマインダー、顧客へのメッセージの送信を手動で設定するのは非常に面倒で、1 日の中で最も生産的な時間にまで時間を割いてしまう可能性があります。
従業員が生産性の低いタスクに専念することが少ないほど、生産性の高いタスクをより効率的に実行できます。
テキスト読み上げソフトウェアを使用して音声をテキストに変換するにはどうすればよいですか?
自動化テキスト変換ソフトウェアは、コンテンツ クリエーター、教育機関、ヘルスケア セクター、およびその他すべてのビジネスにとって、高品質の翻訳済みテキスト ファイルを数分で取得するための最適なソリューションです。
SubtitleBee のような自動音声認識ツールは、話し言葉、イントネーション、音声アルゴリズム、低音と高音のすべての側面をインテリジェントに選択して、ビデオからテキストへの完璧なコンバーターを作成します。
SubtitleBee は、動画を 100 以上の異なる言語に翻訳および文字起こしする企業の選択肢です。選択した言語をタップするだけで、ファイルを数分で翻訳できます。アウトソーシング ツールを使用すると、費用が高くなる可能性があります。
SubtitleBee は、どのアウトソーシング ツールよりも最大 3 倍安くなります。さらに、スペル チェックと QA 支援により、テキストにエラーがないことが保証されます。さらに、SubtitleBee は、動画の字幕作成、文字起こし、翻訳にユーザー フレンドリーです。
結びの考え
音声認識は、技術開発の拡大によって生み出された最高のイノベーションの 1 つです。は間違いありません;音声認識技術は、その驚くべき革新とほぼすべての分野への拡張により、何百万もの人々の心をつかみました。