写真家の Anthony Morganti は、Skylum からリリースされた Luminar 4 のプレリリース バージョンでしばらく遊んでいます。このビデオでは、イメージ内の空を簡単かつ迅速に置き換える方法と、それがいかにうまく機能するかを示しています。
Skylum は、人工知能 (AI) を使用する画像編集ソフトウェア Luminar 4 のいくつかの興味深い機能を明らかにしました。同社がAI Structureと呼んでいるものを含め、それらのほとんどをカバーしました。これは、本質的に高度なコンテンツ認識ツールであり、画像に詳細を自動的に追加しますが、人や他のオブジェクトに過度のアーティファクトや詳細を導入することを回避することを知っています.また、AI スキン エンハンサーとポートレート エンハンサーについても取り上げました。
Sky に代わる機能は、Skylum 自身が実証したものですが、企業が示すもの (これが最良のシナリオである可能性があります) と、特定のソフトウェア機能が実際の世界でどのように機能するかには、常に大きな違いがある可能性があります。この場合、Morganti が上記のデモで示されているようなさまざまな画像を実際に試したと信じることができれば、結果は驚くべきものに他なりません.
私たちに最も感銘を与えたように思われたのは、葉がたくさんある木や窓のある灯台などの非常に複雑な前景オブジェクトでも、ソフトウェアは混乱せず、目に見えるアーティファクトを生成せず、これがどのように機能するかということです.
選択できるオプションがいくつかあり、特定の画像により適したものを選択できます。
AIが画像内の照明の方向（オブジェクトに関連して影が落ちる場所）を学習し、それに応じて太陽を配置するような方法で、これらの種類の機能が将来進化するかどうかを確認するのは実際には興味深いでしょう.最初のステップで、これはユーザーが選択できるオプションです。
AI ベースの画像 (およびおそらくビデオ) 編集は未来であり、技術は急速に進化しており、専門家による複雑な作業に数分、時には数時間かかっていた作業が、ほぼすべてのユーザーが数回クリックするだけですぐに実行できるようになります。
記憶に残る画像を作成することは、技術的なプロセスをはるかに超える可能性があり、アルゴリズムによって複製するのがより難しい (不可能と言う人もいるかもしれません) 芸術的な側面もあることに言及する価値があります。
今後の Luminar とその機能の詳細については、Skyloom のウェブサイトをご覧ください。