従来のプリセットが地面を失っている理由：
* one-size-fits-allの不十分さ： 従来のプリセットは、個々の特性に関係なく、すべての写真に同じ調整を適用します。これはしばしば望ましくない結果につながります。
* さまざまな暴露： 明るい風景のために設計されたプリセットは、より暗い画像を過度に露出させる可能性があります。
* 異なる照明条件： ゴールデンアワーライトのプリセットは、曇り空の下で撮影された写真で奇妙に見えます。
* 多様な主題： ポートレートのプリセットは、花のマクロショットを台無しにする可能性があります。
* 適応性の欠如： プリセットは静的です。編集から「学習」したり、各画像の特定のニーズに適応したりしません。
* 限定カスタマイズ： プリセットを微調整することはできますが、出発点は遠く離れているため、広範な調整が必要であり、時間を節約するメリットを無効にします。
* 矛盾： 一連の写真に同じプリセットを適用すると、各画像の出発点が異なるため、依然として一貫性のない外観が生じる可能性があります。
* スキルへの依存： プリセットで良い結果を達成するには、多くの場合、写真編集原則を確実に理解して、調整をトラブルシューティングして微調整する必要があります。
輝く写真が補助AIを作成した理由：
Radiant PhotoのAIは、写真編集に対してよりインテリジェントで適応的なアプローチを提供することにより、従来のプリセットの欠点を克服することを目指しています。 方法は次のとおりです。
* 画像分析： 放射写真は、各画像を個別に分析し、その露出、照明、カラーバランス、および主題を理解します。
* インテリジェント調整： AIは、その分析に基づいて、ブランケットの変更ではなく、画像を強化するためにターゲット調整を適用します。 これはしばしば「シーンアウェア」編集と呼ばれます。
* パーソナライズされた出発点： AIはパーソナライズされた出発点として機能し、さらなるカスタマイズのための強固な基盤を提供します。それは「そこにいるほとんどの方法」というイメージを取得するので、あなたはあなたの創造的なビジョンに集中することができます。
* 時間節約： AIは、退屈な手動調整の必要性を減らし、時間と労力を節約します。
* 一貫性： AIは各画像を個別に最適化するため、結果はさまざまな条件を持つ一連の写真でより一貫しています。
* アクセシビリティ： AIは、複雑な調整を自動化することにより、初心者が編集をよりアクセスしやすくします。 従来の編集に関連する学習曲線の一部を削除します。
* 柔軟性： 放射写真を使用すると、ユーザーはAIの調整を微調整し、最終的な外観を制御できます。 あなたは特定のスタイルに閉じ込められていません。
* 現代のワークフロー： Radiant Photoは、多数の画像をすばやく処理する必要があるモダンな写真家やコンテンツクリエイターのペースの速いワークフローに対応しています。
要約：
従来のプリセットは死んでいませんが、多くの写真家にとってますます効率が低く関連性が高まっています。 Radiant PhotoのAIは、インテリジェントで適応的でパーソナライズされた編集体験を提供することにより、プリセットのコア制限に対処します。編集の退屈な側面を自動化し、写真家が創造的なビジョンに集中し、より良い結果をより速く達成できるようにします。
放射写真と同様のAI駆動のツールは、写真編集に対するよりインテリジェントで効率的なアプローチへのシフトを表しており、すべての画像がユニークであり、カスタマイズされたソリューションが必要であることを認めています。これらは、固定された「ソリューション」ではなく、 *支援開始点 *です。