イントロ
ハイエンドのテクノロジーは、古い俳優を若く見せ、お気に入りのキャラクターでより多くの映画を作成するためにすでに使用されています。現代のテクノロジーのおかげで、私たちは大好きな俳優が永遠に若いことに慣れています。未来は私たちにとって不滅のデジタル俳優でさえあり、魔法のように聞こえますが、それは業界が現在向かっている方向です。
映画産業はまだAI時代の幕開けです。 AIを脅威と見なす人もいれば、チャンスと見なす人もいます。しかし、おそらく、それは競争相手ではなく、私たちの生産性と創造性を強化するための優れたツールですか？これは、動画の編集や予算などの日常的なタスクをスピードアップするのに役立つアシスタントのようなものです。映画産業の未来があなたに何をもたらすかについて話し合いましょう。
プリプロダクション
シネリティックについて聞いたことがあると思います。ワーナーブラザーズコーポレーションはすでに新しい可能性に適応しています。 Cinelyticチームによると、彼らのシステムはスクリプトに基づいて映画の成功を予測することができます。また、さまざまな地域の俳優がどれほど価値があるか、そして彼らの出演が映画の成功にどのように貢献するかを決定することもできます。劇場やその他のストリーミングプラットフォームの興行収入を予測することができます。そうですね、そのようなシステムは製作総指揮者にとって便利なツールかもしれません。
次は何ですか？ AIにスクリプトを書くだけで、俳優の数と種類、場所の数、衣装、電話のシーンの数、個人的な会話の数などを理解するのに役立ちます。そのため、プロデューサーは、費用とタイミングを見積もりながら、ゼロから始めることはもうありません。 AIは、プロジェクトについて考え始める前でも、見積もり案を提供します。
生産
技術は、このステップのゲームチェンジャーでもあります。 2011年の大ヒット作アベンジャーズの一部がスマートフォンで撮影されたことはよく知られている事実です。 2020年、ヒップなプロダクションディレクターは、10〜15個のモバイルアプリを使用して撮影を管理します。そしてそれは不可欠です。照明技術者は多くのアプリを使用して、スマートフォンやタブレットから直接照明を設定します。
数年後には、スマートスピーカーが撮影セットの一般的な慣習になると想像してみてください。基本的には、撮影クルーの追加メンバーになります。スピーカーは、第1助監督がタイミングの遵守を管理し、撮影中にチームの各メンバーに必要なリマインダーを提供し、編集中に最も成功したテイクを提案するためにメモを記録するのに役立ちます。
さらに、ジョンファヴローの「マンダロリアン」を見てみましょう。ここでは、ゲームエンジンが素晴らしい環境を作成するためのツールとして使用されていました。乗組員は、事前にレンダリングされたコンテンツを表示し、カメラ内のコンポジットを提供するために撮影されているLEDビデオウォールを撮影場所に構築しました。さらに、カメラの位置やレンズによって、視点や環境を変える機会がありました。
このテクノロジーは、テレビのスケジュールと予算を迅速に処理するのに役立ち、俳優と乗組員に大きなメリットをもたらします。たとえば、視覚効果スーパーバイザーがシーンの最終的な外観を作成するのに役立ちます。
ポストプロダクション
ポストプロダクションは、伝統的に業界のボトルネックでした。 1日の撮影は約5日間の編集です。アドビが編集を簡単にしたとしても（揺れをなくしやすく、オブジェクトを削除/追加しやすくするなど）、編集プロセスにはまだ時間がかかります。これは、編集の概念が過去20年間それほど変わっていないためです。 AIは、編集のルールを予想よりも早く変更します。
ここではすでに変化を観察しています。最近、プロのビデオ編集への新しいアプローチのパイオニアの1つであるNAÏVEソフトウェア（Neural Artificial Intelligence Video Editor）を見つけました。この小さなスタートアップは500StartupsAccelerationプログラムの卒業生であり、動画の編集方法を変えています。コンセプトのアイデアは非常にシンプルです。ユーザーはすべての生の映像をデスクトップアプリにアップロードし、AIは不安定な瞬間、露出オーバー、モーションブラーを定義するすべての素材を並べ替えます。アプリケーションはCPUのみを使用し、処理後、編集に適したクリーンな映像を取得します。 NAÏVEの人たちは、欠陥のあるフレームに時間を費やす必要はもうないと主張しています。AIがあなたに代わってそれを見つけてくれます。さらに、彼らは、ソフトウェアがエディターの選択設定を学習し、それらに適応する能力を持っていると言っています。パーソナルAIビデオアシスタントへの第一歩のようです。興味をそそる。
アウトロ
カメラマンや照明技術者は、重機に費やす時間がますます少なくなっています。彼らは今では技術者のように見えます。プロデューサーはビッグデータを使用し、アルゴリズムの予測に基づいて決定を下します。ビデオ編集はより自動化されています–テクノロジーはここでありふれたプロセスを殺します。
プロセスは単純化されていますが、専門家の要件はますます高くなっています。ここでの最大の課題は、適応する可能性、つまり新しいものを受け入れて即座に学ぶ意欲です。