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Imagen AIとLightroomで数千枚の写真をすばやく管理する方法

数千枚の写真を管理するのは圧倒的ですが、Imagen AIとLightroomはプロセスを大幅に合理化できます。それらを一緒に使用して、大きな写真ライブラリを効率的に編集および管理する方法の内訳は次のとおりです。

1。 Imagen ai&lightroomの力を理解する

* lightroom: これは、写真組織の中心的なハブであり、グローバルな編集を行います。

* Imagen AI: このAIソフトウェアは、個人的な編集スタイルを学習し、写真に適用し、バルク編集プロセスを自動化します。

2。ワークフローをセットアップします(開始する前に重要です!)

* 組織:

* フォルダー構造: コンピューターに一貫したフォルダー構造を作成します。 年/月/日付の組織またはプロジェクトベースのフォルダーを考慮してください。これにより、写真を見つけることは後ではるかに簡単になります。

* 命名規則: ファイルに一貫した命名規則を使用します。 `yyyymmdd-projectname-sequencenumber.cr2/nef/arw/dng`は良い出発点です。

* バックアップ: クリティカル! 編集を開始する前に、写真ライブラリ全体の信頼できるバックアップがあることを確認してください。 クラウドストレージ(Backblaze、CrashPlan)と物理的なハードドライブをお勧めします。

* lightroomセットアップ:

* カタログ管理: これから編集しようとしている写真専用のLightroomカタログを作成します。 これにより、カタログのサイズを管理しやすくすることができます。 非常に大きなプロジェクトでは、複数のカタログを検討することもできます。

* 設定: Lightroomの設定、特にパフォーマンス設定を調整して、速度を最適化します。 カメラの生のキャッシュサイズとGPU加速度を増やすと、大きな違いが生じる可能性があります。

* 設定のインポート: インポートプリセットを設定して、インポート時に初期メタデータ、キーワード、および開発設定を適用します。 これにより、時間を節約できます。

* Imagen AIセットアップ:

* インストールと構成: Imagen AIをダウンロードしてインストールします。指示に従って、Lightroomカタログに接続します。

* プロファイルを作成(重要!): Imagen AIは、 *編集 *の写真からあなたのスタイルを学びます。

* トレーニングセット: 画像aiをトレーニングするために、 *最高の編集 *写真の代表的なサンプルを選択してください。 最良の結果を得るには、3,000〜5,000を目指してください。より正確な結果を得るために、単一のカメラとレンズの組み合わせに焦点を合わせます。 多様な照明条件と科目を選択してください。

* タグ付け(オプションですが推奨): 主題、場所、または照明に関連するキーワードでトレーニングセットをタグ付けします(例:「ポートレート」、「ゴールデンアワー」、「ランドスケープ」)。これにより、Imagen AIはより微妙なスタイルを学ぶのに役立ちます。

* プロファイル作成: Imagen AIに写真を分析し、パーソナライズされたAIプロファイルを作成します。 このプロセスには時間がかかる(潜在的に時間)ので、忍耐強くしてください。

3。ワークフロー - ステップバイステップ

1。 Lightroomに写真をインポート:

* Lightroomのインポートダイアログを使用します。

*初期インポートプリセットを適用します。

*整理されたフォルダー構造にインポートします。

*インポート中に予備キーワードを適用することを検討してください(場所、件名など)。

2。 culling(悪いショットの除去):

* 速度に焦点を当てます: これはあなたが冷酷にする必要がある場所です。 各写真にあまり長く費やさないでください。

* フラグ: 「ピック」(p)と「拒否」(x)フラグを使用して、キーパーと廃棄をすばやく識別します。

* 評価(オプション): 星評価を割り当てて、ベストショットに優先順位を付けます。

* キーボードショートカットはあなたの友達です: ピック用の「P」、拒否のための「x」、評価のための「x」、「<」、「右矢印」と「左矢印」などのキーボードショートカットをナビゲーションに学び、使用します。

* Lightroomのライブラリフィルターを使用してください: フラグと評価でフィルタリングして、特定の写真のセットにすばやくアクセスします。

* 削除拒否: culしたら、拒否された写真を削除します(ライブラリ>拒否された写真を削除します)。

3。 Imagen AI:を適用します

* 写真を選択: 編集する写真を選択します。 小さなバッチから始めて、結果をテストします。

* run imagen ai: Lightroom内からImagen AIプラグイン/拡張機能を開きます。

* プロフィールを選択: 作成したAIプロファイルを選択します。

* プロファイルを適用します: Imagen AIを分析して編集スタイルに適用します。これには時間がかかりますが、各写真を手動で編集するよりもはるかに高速です。

4。洗練と微調整(成功の鍵!):

* グローバル調整: Imagen AIが編集を適用した後、各写真をすばやく確認します。おそらく、バッチ全体に *グローバル *調整を行う必要があります。一般的な調整:

* 暴露: 全体的な明るさを修正します。

* ホワイトバランス: 正確な色温度を確保します。

* コントラスト: 全体的な音色を調整します。

* 個々の調整(控えめに): 写真のごく一部の場合、より具体的な調整を行う必要がある場合があります。 最も重要な画像に焦点を当てます。

* 一般的な修正にプリセットを使用してください: 一般的な調整のためにLightroomプリセットを作成し(たとえば、ノイズリダクション、シャープニング)、関連する写真に適用します。

* ローカル調整(必要に応じて): ターゲット補正のために調整ブラシと段階的なフィルターを使用します(たとえば、回避と燃焼、暗くなる空)。

5。メタデータとキーワード(将来の組織):

* 一貫性が重要です: キーワードシステムを開発し、それに固執します。

* バッチ編集: Lightroomのメタデータパネルを使用して、キーワード、キャプション、その他のメタデータをバッチ編集します。

* 階層キーワード: 階層キーワードを使用して、構造化されたキーワードシステム(場所>国>州>都市)を作成することを検討してください。

* ジオタグ(オプション): カメラがGPSデータを記録した場合、Lightroomは写真を自動的にジオタグできます。 場所情報を手動で追加することもできます。

6。エクスポート:

* エクスポートプリセットの作成: さまざまな目的のためにエクスポートプリセットを開発します(例:Web、印刷、ソーシャルメディア)。 ファイルサイズ、解像度、および透かしの設定を含めます。

* 一貫した命名: エクスポートされたファイルに一貫した命名規則を使用します。

* バッチエクスポート: Lightroomのバッチエクスポート機能を使用して、複数の写真を同時にエクスポートします。

速度と効率のためのヒント:

* 優れたハードウェアへの投資: たっぷりのRAMと専用のグラフィックカードを備えた高速コンピューターは、ワークフローを大幅に高速化します。

* Lightroomのパフォーマンスを最適化: Lightroomの設定を調整して、速度を最適化します。カメラの生のキャッシュサイズを増やし、GPU加速度を有効にします。

* キーボードショートカットを使用: Lightroomのキーボードショートカットを学び、使用してください。

* バッチでの作業: 一度に何千もの写真を編集しようとしないでください。タスクをより小さく、より管理しやすいバッチに分割します。

* デリゲート(可能であれば): 予算が許せば、カリングやキーワードタグなどのタスクをアウトソーシングすることを検討してください。

* Imagen AIの学習を監視: Imagen AIを使用するときは、編集に注意してください。 一貫して同じ間違いを犯している場合は、プロフィールを再編成する必要がある場合があります。

* 練習、練習、練習: LightroomとImagen AIを使用すればするほど、より速く、より効率的になります。

一般的な問題と解決策:

* Imagen aiは私のスタイルと一致しません: あなたのスタイルを正確に表す十分な *編集された *写真でイメージェンAIをトレーニングしたことを確認してください。また、劇的に異なるスタイルで同じトレーニングセットを使用しないでください。

* lightroomが遅い: Lightroomのパフォーマンス設定を最適化します。十分なRAMと高速ハードドライブがあることを確認してください(SSDを強くお勧めします)。 プレビューキャッシュを再構築してみてください。

* ファイル組織は混乱です: ファイルの整理を開始するのに遅すぎることはありません。 Lightroomのライブラリモジュールを使用して、フォルダー構造内のファイルを移動および名前変更します。 Lightroomの外側にファイルを移動するときは、接続を破る可能性があるため、注意してください。

要約すると、大規模な写真ライブラリ用のイメージンAIとLightroomのマスタリングには、構造化されたワークフロー、一貫した組織、よく訓練されたAIプロファイル、および結果の改良へのコミットメントが必要です。これらの手順に従うことにより、編集時間を大幅に短縮し、写真の創造的な側面に集中できます。

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