映画におけるデジタル ディエイジングの進化は、20 年も経たないうちに、粗野な実験から高度な AI 主導の技術へと変化しました。 2006 年の X-MEN:ザ ラスト スタンドで始まったものは、俳優が数十年の人生を通じてキャラクターを前例のないリアリズムで描写できる強力なストーリーテリング ツールになりました。
Vox からお届けするこの素敵なビデオは、視覚効果スーパーバイザーの Kevin Baill とのインタビューを通じて、映画「Here」で使用された画期的な老化防止技術を探求しています。老化防止への従来のアプローチには、俳優の顔の詳細な 3D スキャンを作成し、あらゆる筋肉の動きや皮膚の細部を丹念にモデリングすることが含まれていました。このプロセスは印象的な結果をもたらす可能性がありますが、信じられないほど労働集約的であることが判明し、俳優の演技と最終作品の間に乖離が生じることがよくありました。この制限は、拡張されたシーケンス全体で一貫したエフェクトを作成しようとする場合に特に顕著になりました。
Metaphysic による新しい AI を活用したアプローチは、年齢変換効果の作成方法に劇的な変化をもたらします。このシステムは、既存の映像を操作するのではなく、数千枚の参照画像でトレーニングされたまったく新しい顔の特徴を数ミリ秒で生成します。このリアルタイム機能により、俳優は撮影中に変身した姿を確認できるため、演技をすぐに調整することができます。このテクノロジーは、参照画像から単にコピーして貼り付けるだけではなく、フレームごとにまったく新しい顔の特徴を作成し、より自然で一貫した結果をもたらします。
AI テクノロジーと従来のメイクアップや補綴物を組み合わせることで、老化効果にも新たな可能性が開かれました。俳優が現在の年齢を超えて老化する場合、チームは、AI が生成した肌の質感やしわのパターンを使用して、実用的なメイクアップ効果を高めることができます。このハイブリッド アプローチにより、どちらかの技術を単独で達成するよりも、より微妙で信頼性の高い変換が可能になります。このシステムは、俳優の年齢の参考写真がなくても、説得力のある年齢の推移を生成することもできます。完全な概要については、上のビデオをご覧ください。