この投稿では、画像注釈とは何か、画像注釈ツールの使用法とは何か、そして最高の画像注釈ツールとは何かについて話します。特定のユースケースに最適な画像注釈ツールを選択するのが難しい場合は、この投稿を読んで、気に入ったものを見つけてください。
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画像注釈とは何ですか?
画像注釈は、画像または画像のセットにラベルを割り当てるプロセスです。人間のオペレーターが一連の画像を確認し、各画像内の関連するオブジェクトを識別し、各オブジェクトの形状とラベルを示すことで画像に注釈を付けます。
これらの注釈を使用して、コンピュータービジョンモデルのトレーニングデータセットを作成できます。モデルはこれらの注釈をグラウンドトゥルースとして使用し、オブジェクトの検出や画像のラベル付けを学習するために使用します。画像分類、オブジェクト認識、画像セグメンテーションなどのタスクのモデルをトレーニングするために使用できます。
画像注釈ツールは、注釈プロセスをサポートし(たとえば、画像に複雑な形状を描画できるようにします)、構造化されたラベル付けシステムを提供するため、アノテーターは画像アーティファクトに正しいラベルを適用できます。
最高の画像注釈ツールは何ですか?
画像注釈技術は素晴らしいですね。画像に最適な注釈ツールは何ですか?ここでは、あなたが選択できる4つの最高の画像注釈ツールを厳選しました。ツールはそれぞれ異なる場合があり、好みに応じて選択できます。
MakeSense.AI
MakeSense.AIは、最高のオンライン画像注釈ツールの1つにランクされている最初のツールです。このWebベースのツールは、GPLv3ライセンスの下で無料で使用できます。この注釈ツールはユーザーに注釈プロセスを案内するため、初心者に適したオプションです。
ご覧のとおり、このツールは、最新のインターフェイスと、大規模なデータセットに魅力的な新しい時間節約のアドオンを備えています。また、複数の注釈形状をサポートしています。
LabelImg
Pythonで記述されたLabelImgは、人気のある無料でオープンソースの画像注釈ツールの1つでもあります。インストールは比較的簡単で、通常はコマンドプロンプトまたはターミナルから実行されます。注釈をXMLファイルとしてPASCALVOC形式、およびYOLO形式とCreateML形式で保存できます。
シンプルで直感的なインターフェイスのおかげで、作業を容易にする優れたツールです。オフラインで使用して、データのセキュリティを最大限に高めることもできます。デフォルトバージョンでは、1つの注釈タイプ(バウンディングボックスまたは長方形)のみを提供します。 GitHubページを使用してコードで別の図形を追加する必要があります。
コンピュータービジョン注釈ツール(CVAT)
Computer Vision Annotation Tool(CVAT)も、Intelが開発した最高の画像注釈ツールの1つです。インターフェースはそのイニシアチブではありませんが、非常に強力で最新の機能を備えています。
このツールは、オブジェクトの検出、画像の分類、およびボックス、ポリゴン、ライン、ポイントを使用した画像のセグメンテーションと注釈を提供します。また、オブジェクトのコピーと伝播、オブジェクトの追跡と補間、自動注釈などの自動化機能にアクセスすることもできます。 CVATでのコラボレーションは簡単で、作業を分割して委任できます。
LabelMe
LabelMeは、MITコンピューター科学人工知能研究所によって作成されたもう1つのオンライン注釈ツールです。これは、デジタル画像とビデオの注釈のデータセットを提供します。 Windows、Ubuntu、macOSオペレーティングシステムとPythonランチャーで実行できます。
ポリゴン、長方形、円、線、点、線条などの6つの注釈タイプを自由に選択できます。このツールは、画像フラグ注釈ツールとクリーニング機能による分類も提供します。このツールを使用すると、セマンティックおよびインスタンスのセグメンテーションをVOCおよびCOCO形式でエクスポートできます。
この投稿を読んだ後、画像注釈とは何か、そしていくつかの画像注釈ツールを知っている必要があります。最高の画像注釈ツールに対するあなたの答えは何ですか?コメントであなたのアイデアを共有することを歓迎します。