写真は絶えず進化している技術です。すべてのカメラは何らかの形のコンピューターで動作します。したがって、情報処理を改善する方法はたくさんあります。ドローンのような新しいレンズ技術と機器により、写真撮影は絶え間なく変化しています。
最新の画期的な進歩は、人工知能（AI）の組み込みです。今日はAI撮影についてお話します。そして、AIが写真の世界をどのように変えているのかという問題を探ります。
人工知能とは何ですか？
人工知能は、ほぼすべての形式のコンピューティングに適用されるテクノロジーです。これは、プログラムを最適化するために人的要素が必要な場合に特に明白です。 AIは機械学習のプロセスです。これは、コンピューターにおける人間の知性のシミュレーションです。プログラムは、進行中に情報を学習して保持します。
AIは、その環境に精通しているため、正確な結果を生成します。プログラムDeepMindは、1970年代のビデオゲームBreakoutをプレイするAIとして始まりました。ゲームに勝つための最も効率的な方法が見つかるまで、ゲームを次々とプレイしました。このタイプの機械学習を写真に適用すると、理論的には完璧な写真を撮る機械を手に入れることができます！
実際には、完璧なフレーミングと構成のための公式を備えたプログラムはまだありません。しかし、AIは、修正するのが面倒な多くのプロセスをカバーしています。つまり、一言で言えば、AIは私たちの効率を改善するためにここにあります。
写真におけるAIとは何ですか？
メーカーはここ数年、AIを写真に統合してきました。スマートフォンをお持ちの場合は、すでにさまざまなAIプログラムをすぐに利用できます。たとえば、写真のAIには、特定の被写体を識別するカメラのコンピューターが含まれます。この識別により、プログラムは画像を自動調整します。それでは、AIが日常の写真に使用されているいくつかの例を詳しく見てみましょう。
顔認識
ほとんどの人が知っているように、Appleは顔認識ソフトウェアを使用してデバイスのロックを解除しています。このソフトウェアはあなたの顔の特徴を学習し、それらを保存します。現在、多くの写真会社が同じ顔認識をカメラに組み込んでいます。最も一般的な場所はオートフォーカスです。
オートフォーカスカメラの主な機能は、人物を撮影することです。顔認識では、シーンをリアルタイムでスキャンして、画像に顔があるかどうかを識別できます。次に、カメラは顔に焦点を合わせるように優先します。これにより、被写体の顔に直接オートフォーカスする必要がなくなります。これは単純な変更ですが、効率が大幅に向上します。ほとんどのデジタルカメラに組み込まれているこのテクノロジーを見つけることができます。
環境認識
カメラが環境を読み取る方法でさえ、AIプロセスの一部です。これは、Appleのポートレートモードなどのスマートフォンのカメラ設定で明らかです。この機能は、フォアグラウンドでサブジェクトを識別します。次に、浅い被写界深度をシミュレートします。被写体は完全にピントが合っていますが、背景がぼやけています。したがって、撮影しようとしている被写体により多くの注意を引くことができます。
ズームと拡張
グーグルとアドビの両方が開発中のズームと拡張プログラムを持っています。これらのプログラムは、低品質の画像を取得し、それらを改良して、満足のいく画像を提供します。これは犯罪番組やスパイ映画で見られます。そしてまもなく、それは写真ソフトウェアの私たちにとって本当の選択肢になるでしょう。
これらのプログラムは、使用できないファイルを復元するのに最も役立ちます。スキャナーを使用して古いネガやプリントをデジタルデバイスに転送すると、このソフトウェアはそれらの画像に新しい命を吹き込みます。
アドビのプログラムはAIエンハンスです。 0.8メガピクセルの画像を3メガピクセルを超える画像に変えることができます。それほど多くはないように見えますが、その違いは信じられないほどです。ピクセル化された画像を認識可能な写真に変えることができます。
Googleのプログラムは、ピクセル化された画像を強化するために2つのプロセスを使用しています。
- SR3 –これはRepeatedRefinementによる超解像の略です。このプロセスは、画像とそれが見るピクセルにノイズを追加します。次に、このプロセスを逆にして、ノイズを取り除きます。これにより、写真の正確な表現が生成されます。情報の最小部分から最大のデータを抽出します。
- CDM –これはクラス条件付き拡散モデルです。これは、画像のサイズを大きくするプロセスです。そのAIは、高解像度の自然写真に精通した写真データベースを使用しています。次に、SR3を画像上で何度も実行することにより、プログラムは解像度を最高に変更します。
AIは写真をどのように改善できますか？
次に、写真のニーズにAIが利用できるいくつかのケースについて説明します。これらは、写真AIプログラムの方向性を示す例です。
アーセナル
アーセナルは、ほとんどのデジタル一眼レフカメラを購入して取り付けることができることを私が見た最初のAIカメラハードウェアです。これは、カメラに接続して、撮影しているシーンを支援するシステムです。アーセナルチームは、このプログラムが写真の独創性を損なうものではないと主張しています。それは、カメラを何に向けて画像をフレーミングするかを決めるのはあなた次第だからです。
このプログラムは、写真の膨大なデータベースで動作します。カメラをシーンに向けると、アーセナルはデータベースを検索して類似したものを見つけます。 AIソフトウェアは、可能な限り最高の画像であると考えるものをキャプチャするための多くの設定を提供します。したがって、プロの写真家が撮影したような画像が得られます。
彼らは、アクション画像を認識し、より短い露出時間をいつ使用するかを提案するためにそれを開発しました。また、画像の露出を長くする必要がある場合も認識できます。たとえば、湖の海岸線にいることができ、露出が長くなると、水に微妙な霧の効果が加わる可能性があります。
アーセナルはまた、スタッキング技術のコンテキストで優れた効率を提供します。 HDR、焦点合成、ブラケットなどのオプションを提供します。スマートフォンのボタンをクリックするだけで、ハードウェアが目的の写真を撮影します。
彼らの新機能はディープカラーです。 Deep Colorは、ニューラルネットワークを使用して各写真をインテリジェントに現像します。 AIプログラムはフレームを読み取り、特定のトーンを強調する場所を決定します。これらの拡張機能は、遭遇する環境ごとに固有です。 AIは、画像データベースからの参照を使用して、何を変更する必要があるかを学習します。ある意味で、あなたには写真の記憶を持った人がいて、それぞれの写真に対して最も成功した編集を教えてくれます。
オリンパスE-M1X
オリンパスは、AIをデジタル一眼レフカメラに直接統合するための責任を担ってきました。オリンパスE-M1Xには、写真を撮る前にフレーム内のオブジェクトを識別する機能があります。カメラは鳥、電車、モータースポーツ、その他の被写体を認識できます。これは、オートフォーカスに非常に役立ち、顔認識を次のレベルに引き上げます。
また、Appleのライブ写真に対するオリンパスの返信であるProCaptureもご覧いただけます。この機能は、シングルフレーム写真を撮る前後の画像をキャプチャします。シャッターを半押しするとすぐにカメラが画像の記録を開始します。
私は彼らのライブNDフィルターのファンです。これは、さまざまなNDフィルターをシミュレートできるコンピューター生成のエフェクトです。 NDフィルターを使用すると、同じ写真をより長い露出で撮影できます。そのため、滝や群衆が地下鉄に降りてくる霧のショットを撮るのは簡単なことではありません。
オリンパスには、ライブタイムと呼ばれる機能も含まれています。ここでは、長時間露光が行われているときに長時間露光が作成されるのを見ることができます！スタートレイルの写真を撮る人にとっては歓迎すべき部分です。
Googleクリップ
Google Clipsは、コンピューターが動作する最初のカメラです。はい、まだ画像を撮るためのボタンがあります。しかし、それはそれ自体で機能し、Googleはそれを良い位置に置いておくようにあなたに勧めています。
最初のフルAIカメラとして、GoogleClipsは小さな動画を撮るために特定の瞬間を選びます。その中からお好きなフレームをお選びいただけます。 AI認識を使用して、誰を撮影するかを識別します。あなたにとって重要な人々を記憶しており、アプリでそれらを選択することで設定できます。
カメラは、保存したクリップを学習し、将来、このような画像やセットをさらに作成しようとします。カメラの優先順位を設定することもできます。
カメラを同じ位置に置いたままにしておけば、見栄えはあまり良くないと思います。あまりにも違う写真はあまり撮れません。したがって、写真が新しいことを確認するためにカメラを動かす必要があります。また、カメラの品質が不足していると思います。
しかし、貴重な瞬間を逃したくないのであれば、これはあなたの家への素晴らしい追加になるかもしれません。誕生日、バルミツワー、赤ちゃんの最初のステップをキャプチャできます。そして、カメラの後ろにいる必要はありません。
Googleはカメラを廃止しました（2021年12月までのサポート付き）。しかし、これにより、AIがどこに向かっているのかがわかります。
AIによる写真編集
それでは、AI機能を備えたいくつかのソフトウェアを見てみましょう。 AIが写真編集プログラムに含まれているのは当然のことです。多くの編集ツールは、周囲のデータを読み取るコンピューターで動作します。次に、シナリオに適合する可能性のある予測された反応を行います。では、企業がAIで提供しているものを見てみましょう。
Luminar AI
最も有名なAI写真編集ソフトウェアの1つは、SkylumのLuminarAIです。特定の横向きおよび縦向きのツールを備えています。 AtmosphereおよびAugmentedSky機能は、複合編集を作成します。彼らはあなたがあなたの写真のために気分の範囲を選ぶことを可能にします。プログラムは画像を読み取り、空を識別し、そのスタイルに合わせて画像全体を変更します。これにより、Photoshopでの合成時間を何時間も節約できます。
Luminar AIソフトウェアは、人物を撮影するための優れたツールも備えています。これには、顔と肌の自動編集が含まれ、LuminarAIレビューなどでもテストされています。これらの機能は、AIを使用してプロのようなポートレートを編集し、スポットブラシを何時間も削除する手間を省きます。また、Appleのポートレートモードに似たポートレートボケ機能もあります。
フォトショップ
Adobes Photoshopは、編集ソフトウェアの業界標準です。ですから、AIを使った作品に素晴らしい特徴があるのも当然です。アドビは、ニューラルフィルターと呼ばれる一連の編集ツールに取り組んでいます。これらの機能を使用すると、人の年齢や顔の表情を調整できます。ここでは、単純なスライダーを使用して、喜び、驚き、怒りなどの感情を編集します。
将来的には、AdobeのAIソフトウェアは、光の方向など、撮影からの重要な要素を編集できるようになります。被験者の顔を正確に読み取ることができます。次に、特定の領域にシャドウとハイライトを適用します。これにより、照明が指向性であるかのように見えます。このソフトウェアが成功した場合、写真の撮り方に多くの変更が加えられる可能性があります。ファッションキャンペーンからストック画像まで、あらゆるものに影響します。
トパーズ
トパーズは画像エディタに取り組んでいる別のラボですが、AIソフトウェアを専門としています。これらのツールは、ズームと拡張の目的でのみ使用できます。ソフトウェアはさまざまなツールとして販売されています。そのため、1回限りの支払いとして、必要な特定のものを選択できます。
これらのツールには、DeNoise、Sharpen、Gigapixel、およびVideoEnhanceが含まれます。タイトルはかなり自明であり、素晴らしいパフォーマンスを発揮します。画像に繰り返し問題があり、気楽な編集方法が必要な場合は、これらをお勧めします。これは、Photoshopなどのソフトウェアの編集が効率的でない人に最適です。
人工知能は写真を台無しにしていますか？
あなたは間違いなく少なくとも1人の人がAI技術について不平を言っているのに出くわすでしょう。本当の写真の死だと言う人もいます。彼らがどこから来ているのかは理解していますが、これは真実から遠く離れることはできません。
写真加工を検討するのも良いかもしれません。それはデジタル時代の前からありました。写真家は引伸機に手をかざして画像をかわし、焼き付けます。彼らはネガからさまざまなセクションを切り取り、他の人にそれらを押し付けて新しいイメージを作成しました。このことを念頭に置いて、AIは写真の自然な進化と見なすことができます。
AIは写真の自然な芸術と表現を損なうことはありません。どちらかといえば、それはオートフォーカスの写真家がより良い写真を達成することを可能にするでしょう。また、将来のために貴重な画像を保存する際にも大きな違いがあります。
結論
AIハードウェアとプログラムは写真の一般的な部分になりつつあります。この記事では、AI写真に関する業界のトレンドのいくつかを紹介しました。そして、企業が取り組んでいる製品のいくつかを見てきました。開発者がさらに優れたAIテクノロジーを構築するための競争が始まっています。そして、私たちは皆、写真撮影においてAIの恩恵を受けるでしょう。
すでにここにいる場合は、Lightroomの新しいAIマスキングツールに関する投稿をご覧ください。
作曲がどのように機能するかを理解したいですか？ 直感的な構成については、電子書籍とチートシートをご覧ください。 通常の状況で見事な画像をキャプチャします。