ここに、それが難しい理由といくつかの一般的な指標の内訳は次のとおりです。
なぜ難しいのか：
* ai Advances： AIに生成された画像は急速に改善されています。 Midjourney、Dall-E 2、安定した拡散などのツールは、経験豊富な写真家にとっても、偽物として見つけるのが難しい非常に現実的な画像を作成することができます。
* 巧みな操作： AIがなくても、Photoshopなどのツールを使用した経験豊富な写真編集者は、検出が難しいシームレスな変更を作成できます。彼らは、照明、視点、テクスチャーなどの詳細に注意を払います。
* 高品質のストック写真： ストックフォトは劇的に改善されました。多くのストック写真はプロフェッショナルに見え、プロの写真家を雇うことなく企業でよく使用されます。これは、「リアル」と「プロデュース」の間の境界線を曖昧にします。
* 限られたディスプレイサイズ/解像度： オンラインで表示される小さな画像は、より大きな印刷またはズームインビューで明らかな多くの欠陥を非表示にします。
* 提案に対する感受性： 人が *言われている *イメージが本物または偽物である場合、たとえ証拠があいまいであっても、彼らはそれをそのように知覚する可能性が高くなります。
偽の/操作された写真の指標：
一般的な問題（見つけるのが簡単）：
* 一貫性のない照明： 光源の方向に一致しない影、または不自然に明るいまたは暗い領域を探してください。これは多くの場合、大きな景品です。
* 視点の問題： 正しく収束しない線と角度、または周囲に比べて間違ったサイズのように見えるオブジェクト。 Horizonラインとそれがオブジェクトにどのように関連するかに注意してください。
* ぼやけ領域： 原因不明のぼやけ、特に野外の深さに基づいてシャープでなければならない領域で。 デジタルブラーリングを過度に使用して不完全性をマスクすることは、一般的な戦術です。
* 反復パターン： AIに生成された画像では、特に葉や群衆などの複雑な領域で、奇妙に繰り返されるパターンが表示される場合があります。
* 奇妙なアーティファクト： 全体的な画質と一致しない、ピクセル化、バンディング、または圧縮アーティファクトなどのデジタルアーティファクト。
* 非現実的な肌： 肌のテクスチャーまたは不自然に完全な顔色の人工的な平滑化。
* 背景の問題： 照明、スタイル、または視点の観点から、フォアグラウンドの主題に「適合」していないように見える背景。
* 完璧すぎる： *あまりにも *完璧な画像は疑いを引き起こす可能性があります。 現実の生活には、多くの場合、不完全さ、わずかな非対称性、軽微な欠陥があります。 過度に消毒されたまたは完璧な画像が操作される可能性があります。
* ソースの信頼性： 画像のソースを検討してください。評判の良いニュースアウトレットは、ランダムなソーシャルメディアアカウントよりも写真の信ity性を確認する可能性が高くなります。
より微妙な問題（見つけるのが難しい）：
* マイクロデテール： テクスチャ、髪の毛、反射などの細かい詳細に細心の注意を払ってください。 AIはしばしばこれらの微妙な側面に苦しんでいます。
* 反射： 環境を正確に反映していない、または完全に欠落している反射。
* フィールドの深さ： 不自然または一貫性のない被写界深度効果。 AIは、Bokeh（焦点が合っていないぼかし）を正確にシミュレートするのに苦労することがあります。
* 一貫性のないスタイル： 写真のさまざまな要素は、さまざまなスタイルで作成されたように見えるかもしれません（たとえば、より絵画的な背景に対して配置された超現実的な主題）。
* 不足している詳細： 重要な詳細が欠落または不十分にレンダリングされている可能性があります（例えば、指が少なすぎる、または多すぎる手、奇妙な形の耳など - 初期のAI画像ジェネレーターの一般的な問題）。
* メタデータの異常： カメラモデル、編集ソフトウェア、および作成日についての手がかりについては、画像メタデータ（EXIFデータ）を確認してください。 不一致またはデータの欠落は、赤い旗になる可能性があります。 （メタデータを簡単に剥がすことができることに留意してください。）
* 常識/妥当性： 描かれているシーンは論理的な意味をなされていますか？ 天気、時刻、地理的位置、および画像内の人やオブジェクトの行動を考えてください。
専門家の違い：
プロの写真家は通常所有しています：
* 技術スキル： 構成、照明、露出、被写界深度、およびその他の技術的側面の深い理解。
* 細部への注意： 彼らの画像にリアリズムと真正性を追加する小さな詳細をキャプチャすることに鋭い目。
* ポスト処理の専門知識： 写真編集ソフトウェアを使用して、画像を人工的に見せずに強化する機能。
* 主題知識： それが製品、人、景観であろうと、彼らが写真を撮っている主題をよく理解しています。 これにより、技術的に健全で視覚的に説得力のある画像をキャプチャできます。
* 倫理的考慮事項： 誤った操作に頼ることなく、真実で正確な画像をキャプチャして提示するというコミットメント。
結論：
AIと洗練された編集ツールは、実際の写真と偽の写真を区別することをますます困難にしていますが、慎重な観察、細部への注意、そして懐疑論の健康的な用量は、操作された画像を特定するのに役立ちます。 重要なのは、表面を越えて見て、写真の根底にある要素を矛盾と異常を調べることです。 写真の原則に慣れているほど、偽物を見つけることができます。