人工知能（AI）は、SF映画のように聞こえる驚異的なテクノロジーです。それほど長い間存在していませんが、AIはすでに世界中の産業の成長と生産性に貢献しています。
AIが大きな影響を与えた業界の1つは、ビデオマーケティングです。特に、動画マーケティング担当者はAIを使用して、厳選された動画コンテンツを作成するための視聴者の好みをよりよく理解しています。
次に、AIとは何か、そしてAIが世界中の業界にどのような影響を与えるかについて詳しく説明します。次に、AIが動画マーケターがより魅力的なコンテンツを作成するのに役立つ方法について説明します。
人工知能（AI）とは何ですか？
人工知能（AI）とは、人間レベルの認識と専門知識を通常必要とする方法で応答し、意思決定を行う機械の能力を指します。マシンは時間の経過とともに「知識を得る」ことができるため、問題を予測し、将来について予測することができます。
AIは世界中の産業にどのような影響を与えますか？
AIはちょっと奇妙に聞こえるかもしれませんが、世界中の業界リーダーから前向きに見られている素晴らしい発明です。
この感情は、エコノミストが2018年に400人の上級管理職を対象に行った調査で見ることができます。この調査では、研究者はAIについて業界のリーダーに質問しました。具体的には、AIが今後数年間で会社の成長にどのような影響を与えると信じているかについて質問しました。
調査対象のエグゼクティブの大多数は、AIを、企業の成長、革新、生産性にプラスの影響を与える重要な技術的進歩と見なしていました。さらに、約90％が、AIが自社の戦略的課題を解決するための鍵になると考えていました。
AIはすでにいくつかの業界の生産性に大きな影響を与えているため、データはこれらの信念が正当化されることを示しています。これは、AIが、データ分析や予測分析など、以前は人的労力を必要としていたタスクの実行を支援するためです。これにより、労働者は解放され、機械では真似できない人間の創造性と創意工夫を必要とする複雑な問題に集中できるようになります。
最も注目すべきAI業界の進歩のいくつかは、製造、ヘルスケア、小売、および公共部門で見られます。ただし、人工知能は他の営利企業でも役立つ可能性があります！
AIはビデオマーケティングにどのように影響しますか？
人工知能は、ビデオマーケティングにも役立ちます。ビデオコンテンツをキュレートするためのAIの主な利点については、以下で詳しく説明します。
どの動画が最も効果的かについてのより良いデータを提供します
AIは、動画に対する視聴者の反応に関する複雑なデータを取得できるため、何が機能しているか（何が機能していないか）を知ることができます。これにより、選択した視聴者をより的確にターゲティングするように動画を変更する機会が得られます。
たとえば、AIは、視聴者と視聴者が楽しんでいるコンテンツの種類に関するデータを提供できます。この情報は、特に、同じコンテンツに対して異なる反応を示す可能性のある、異なる地域、国、または人口統計グループの個人をターゲットにしようとする場合に役立ちます。また、画面上のどの色が最も多くの視聴者を生み出しているかなどの詳細を見て、よりきめ細かくすることができます。これらの小さなポイントは、分析をより効率的にする技術なしでは学ぶことはほとんど不可能です。
ターゲットオーディエンスがあなたのビデオにどのように反応しているかがわかったら、彼らの好みに合うようにマーケティング戦略を調整することができます。また、視聴者データを使用して、同じ動画のわずかに変更されたバージョンを作成し、さまざまな視聴者メンバーとの関連性を高めることができます。
ビデオコンテンツの広範なパーソナライズを可能にします
AIは、オーディエンスの検索履歴、オンラインの習慣、興味に関するデータを追跡できます。次に、このデータを使用して、視聴者に話しかけ、彼らのライフスタイルに共鳴するパーソナライズされたビデオマーケティング資料を作成できます。
パーソナライズされたコンテンツを作成する機能を持つことは、視聴者がランダムな広告よりも厳選されたマーケティングコンテンツを好意的に認識していることを考えると、本当に良いことです。さらに、コンテンツは視聴者に関連しているため、カスタマイズされた広告はエンゲージメントの向上につながります。一部の調査では、カスタマイズされたコンテンツは顧客の忠誠心を高めることも示されています。これは、視聴者が、会社が顧客との関係を構築することにもっと投資しているように感じるためです。
事前にマーケティング戦略をテストすることができます
高品質のビデオコンテンツへの投資は、特にマーケティングキャンペーンがどれほどうまくいくかわからない場合、気が遠くなる可能性があります。ただし、AIを使用すると、動画の戦略を事前にテストできるため、投資する価値があるかどうかを判断できます。
いくつかのビデオクリップをリリースしてから、視聴者のエンゲージメント率に関するデータを収集できます。一部の人のエンゲージメントが高く、他の人のエンゲージメントが高くなかった場合は、より成功したクリップにエネルギーを集中させることができます。
さらに、動画の視聴中に視聴者がどのように反応したかに関するデータを収集して、完成品をリリースする前に変更を加える必要があるかどうかを判断できます。
たとえば、視聴者がいつ動画を閉じているかに関するデータを収集できます。複数の視聴者メンバーが動画が終わる前に動画を終了している場合は、コンテンツを短縮または変更して、視聴者のエンゲージメントを高めることができます。
新しいオーディエンスメンバーへの露出を提供します
YouTubeにアクセスすると、動画をクリックするたびに、終了時に同様の動画が画面に表示されることに気づきましたか？
時間が経つにつれて、YouTubeはあなたの視聴習慣を非常に知らされるようになり、あなたの興味に完全に合わせたビデオコンテンツを提案します。これはすべて、YouTubeのAIアルゴリズムによるものです。このアルゴリズムは、動画を常にフィルタリングして分類し、最も関連性の高いコンテンツを提供します。動画マーケティング担当者の場合は、YouTube（およびその他の視聴プラットフォーム）のAIアルゴリズムを活用して、視聴者数を増やすことができます。
これを行うには、特定のタグとフレーズを動画の説明に組み込む必要があります。これは、AIアルゴリズムがコンテンツの共感者を認識するのに役立ち、潜在的に関心のある視聴者にコンテンツを提案できるため、追加のマーケティング費用なしで露出を増やすことができます。
結論
人工知能とは、人間のように「考える」機械の能力を指します。この独自のテクノロジーは、ヘルスケア、製造、公共部門など、世界中の業界で使用されています。
ただし、AIの有用性はそれだけではありません。あなたがビデオマーケティング担当者であれば、AIは視聴者の好みと彼らが楽しんでいるものに関するデータを提供できます。また、視聴者の共感を呼ぶパーソナライズされたコンテンツを作成することもできます。さらに、AIは、マーケティング戦略をテストし、最も成功する可能性が高いものを見つける機会を提供します。
この記事が、ビデオとAIについて知りたいことをすべて教えてくれたことを願っています。このエキサイティングなスペースでの今後の進歩にご期待ください。