これがそれが伴うものの内訳です：
なぜADRが必要ですか？
* オーディオ品質が不十分： 元の録音は、バックグラウンドノイズ（トラフィック、風力、機器のハムなど）、マイクの配置不良、またはその他の健全な問題によって損なわれている可能性があります。
* パフォーマンスの問題： 俳優は、意図したとおりにラインを届けなかったかもしれませんし、監督が異なる解釈を探求したいと思うかもしれません。
* スクリプトの変更： 対話は撮影後に書き直された可能性があり、新しい録音が必要です。
* 翻訳と吹き替え： 映画の外国語バージョンの場合、俳優は対話をターゲット言語で再記録します。
* 技術的な問題： 元の録音中の音レベルの健全な機器の故障または矛盾。
従来のADRの仕組み（基礎）：
1。レビュー： 編集者は、交換が必要な対話のセクションを識別します。
2。準備： 視覚的およびオーディオキューを備えたADRステージ用にクリップが用意されています。
3。スタジオ録音： 俳優は画面上で自分の映像を見て、元のオーディオ（使用可能な場合）をガイドとして聞いています。
4。ループ： 映像は複数回ループ（繰り返される）を複数回ループしているため、俳優は声と唇の動きを写真と同期させることができます。 「ループ」という用語は、俳優が見るための映画ループを文字通り作成するという歴史的な実践に由来しています。
5。同期（リップ同期）： 主な目標は、俳優の新しい声と画面上のキャラクターの唇の動きを完全に同期することです。
6。パフォーマンス： 俳優は、元のパフォーマンスの感情、トーン、リズムに合わせて焦点を当てています。
7。録音と編集： ADRエンジニアは複数のテイクを記録し、最適なセクションを一緒に編集して、シームレスな交換を作成します。
8。混合： ADRは、映画の残りのオーディオと混合され、自然にブレンドされるようにします。
自動ADRが従来のADRを強化/交換する方法：
自動ADRは、テクノロジーを使用して、手動ADRプロセスの一部を合理化または交換します。方法は次のとおりです。
* 自動化された同期： AIアルゴリズムは、元のオーディオとビデオを分析し、新しく録音されたオーディオを俳優のリップモーメントに自動的に整列させることができます。 これにより、手動のリップシンクに費やされる時間が大幅に短縮されます。 一部のソフトウェアは、アクターにリアルタイムのリップシンクフィードバックを提供します。
* 音声クローニングと合成： 場合によっては（多くの場合、補正が小さい場合や俳優が利用できない場合）、AIを使用して俳優の声をクローンし、スクリプトに基づいて新しい対話を統合できます。これはより高度なテクニックであり、まだ進化していますが、ますます洗練されています。
* AI搭載ノイズリダクション： AIアルゴリズムは、元の録音または新しいADR録音から不要なバックグラウンドノイズをインテリジェントに削除し、全体的なオーディオ品質を向上させることができます。
* 自動転写とスクリプトアライメント： AIを搭載した転写ツールは、元のダイアログの転写産物を自動的に生成し、ビデオに合わせて、交換が必要なセクションを識別しやすくなります。
* ai駆動型パフォーマンスマッチング： 俳優の元のパフォーマンス（トーン、感情、ペーシング）を分析し、ADRセッション中に俳優にフィードバックを提供するツールが出現しています。
自動ADRの利点：
* 速度： 従来のADRよりも大幅に高速で、ポストプロダクション時間が短縮されました。
* 費用対効果： スタジオコストの削減と労働時間の短縮。
* 利便性： リモートADR録音を有効にし、俳優が自宅のスタジオから録音できるようにします。
* 品質の向上： AI搭載のノイズリダクションと同期は、全体的なオーディオの品質を改善できます。
* アクセシビリティ： 予算が限られている小規模なプロダクションでは、ADRをよりアクセスしやすくします。
制限と考慮事項：
* 音声クローニング品質： 音声クローニングテクノロジーはまだ開発中であり、合成されたオーディオの品質が必ずしも完璧ではないかもしれません。 人工的に聞こえるか、自然なパフォーマンスのニュアンスを欠いている場合があります。
* 倫理的懸念： 音声クローニングの使用は、同意、音声データの所有権、潜在的な誤用（例えば、偽の対話の作成）に関する倫理的懸念を引き起こします。 これらの技術を取り巻く法的枠組みはまだ進化しています。
* パフォーマンスの精度： AIはパフォーマンスマッチングを支援できますが、人間の俳優の芸術的な選択と感情的な深さを完全に再現することはできません。
* ソフトウェアのコスト： 長期的にはお金を節約できますが、自動ADRソフトウェアは高価になる可能性があります。
* 技術的な専門知識： ソフトウェアを効果的に使用するには、ある程度の技術的専門知識が必要です。
要約：
自動ダイアログの交換は、同期から音声クローニングまで、プロセスの側面を合理化および自動化するためのソフトウェアとAIを活用するADRに対する最新のアプローチです。 速度、コスト、利便性の点で大きな利点を提供しますが、その制限と倫理的考慮事項に注意することが不可欠です。すべての場合において、従来のADRの完全な代替品ではなく、ワークフローを強化するための強力なツールセットです。最良のアプローチには、プロジェクトの特定のニーズに応じて、自動化されたテクニックと従来のテクニックの組み合わせがしばしば含まれます。