彼らが示している可能性のある方法（およびそれらの制限）：
* exifデータ： これは最も一般的で最も単純な方法です。
* 説明： 最新のカメラ（スマートフォンを含む）は、多くの場合、画像ファイル自体にメタデータを埋め込みます。 Exifデータと呼ばれるこのメタデータには、写真が撮影された場所の日付、時刻、カメラ設定、およびGPS座標 *などの情報を含めることができます。
* それがどのように機能するか： さまざまなオンラインEXIFビューアーまたはソフトウェアを使用して、このデータを抽出できます。イメージをアップロードするだけで、ソフトウェアが埋め込まれた情報を表示します。
* 制限：
* 常に存在するとは限りません： EXIFデータが常に存在するとは限りません。写真を共有する前に、プライバシー上の理由で意図的に削除することができます。ソーシャルメディアプラットフォームは、多くの場合、画像がアップロードされたときにEXIFデータを削除します。
* プライバシー設定： ユーザーは、カメラのロケーションサービスを無効にできます。
* 精度の問題： GPSは、特に屋内または信号が不十分な地域で不正確になる可能性があります。
* 編集されたメタデータ： exifデータは編集またはスプーフィングでき、誤った位置情報につながります。
* 2分間のクレーム： Exifデータ抽出はほぼ瞬時です。これが主要な方法であり、写真に実際にEXIF情報が含まれている場合、クレームは合理的です。
* 逆画像検索： これは、もう1つの一般的で比較的簡単なテクニックです。
* 説明： Google Images、Tineye、Yandex Images、Bing Visual Searchなどのサービスを使用して、オンラインで同じ画像の他のインスタンスを見つけます。
* それがどのように機能するか： 画像を逆画像検索エンジンにアップロードします。エンジンは視覚的に類似した画像を検索し、それらに合わせてみます。
* 成功した場合： イメージが以前にロケーション情報（たとえば、旅行ブログ、ニュース記事、ソーシャルメディア投稿など）でオンラインで投稿されている場合、検索結果が場所を明らかにする可能性があります。
* 制限：
* 一意性： これは、一意の画像や珍しい画像に最適です。それが非常に一般的な写真（たとえば、海の夕日）である場合、あなたは多くの無関係な結果を得るでしょう。
* インデックス作成： 画像は、検索エンジンが見つかるためにインデックスを作成する必要があります。新規またはあいまいな画像が見つかる可能性は低くなります。
* プライバシー： 画像が公開されていない場合、この方法を使用して見つけることは不可能です。
* 時間： 検索結果を分析するには時間がかかる場合があります。 2分間のクレームは、特に検索が多くの結果を返す場合、楽観的です。
* ランドマーク識別（視覚的な手がかり）： これは、観察と知識に依存するより熟練したテクニックです。
* 説明： 場所についての視覚的な手がかりについては、写真を注意深く調べてください。探す：
* 独特の建物： 高層ビル、教会、橋、記念碑など。
* ストリートサイン： 通りの名前、都市名、または方向性の兆候を探してください。
* ライセンスプレート： 車両の地域を示すことができます。
* 植生： 特定の植物や木は特定の地域に固有のものです。
* 言語： サインまたは広告に関する言語。
* アーキテクチャ： 構築スタイルは、地域または時代を示すことができます。
* 地理的特徴： 山、川、海岸線など
* それがどのように機能するか： これらの手がかりを使用して、オンラインマップ（Googleマップなど）またはデータベースを検索して、可能性を絞り込みます。 Google Earthは、視覚検索に非常に役立ちます。
* 制限：
* スキルと知識： 地理、建築、地元の文化の強力な観察スキルと知識が必要です。
* クリアビジュアル： 写真には、明確で識別可能なランドマークまたは手がかりが必要です。
* 時間： 特に複雑な場所やなじみのない場所では、これは非常に時間がかかる場合があります。ランドマークが非常に明白でない限り、2分はほとんどありません。
可能性が低く、より高度な（そしてしばしば非現実的な）方法：
* シャドウ分析： 写真の影の角度と長さを分析して、写真が撮影された時刻と年を推定し、可能な場所を絞り込むために使用できます。これは複雑であり、特定のソフトウェアまたは計算が必要です。 2分で正確に行われる可能性は非常に低いです。
* 太陽位置分析： 影の分析に似ていますが、空の太陽の位置を使用します。
* メタデータの回復： 削除されたexifデータを回復しようとすると、技術的には可能ですが、しばしば困難で、特殊なツールが必要です。
* フォレンジック分析： 洗練された手法を含むために、非表示のデータまたは変更について画像ファイルを分析します。 これは典型的なYouTuberの範囲を超えており、2分で間違いなく達成できません。
なぜ「任意の写真」の主張がほぼ間違いなく誇張である：
* 情報の可用性： これらの方法の成功は、情報の可用性に完全に依存します。写真に識別可能な手がかりが含まれておらず、EXIFデータが削除され、オンラインで投稿されたことがない場合、スキルに関係なく、見つけることは事実上不可能です。
* 複雑さ： 一部の調査には、数時間、数日、または数週間かかる場合があり、広範な研究と分析が必要です。
* プライバシー： 「任意の写真」の主張は、深刻な倫理的およびプライバシーの懸念を提起します。 これらの技術の潜在的な誤用に注意することが重要です。
要約：
YouTuberは、EXIFデータ抽出と逆の画像検索方法の組み合わせを実証している可能性があります。 2分間のクレームは、写真に容易にアクセス可能なEXIFデータが便利に含まれているか、以前にオンラインで掲載されている場合にのみ現実的である可能性があります。 「任意の写真」の主張は、ほぼ間違いなく誇張です。
重要な考慮事項：
* プライバシー： 許可なく写真を見つけようとすることの倫理的な意味に注意してください。
* 精度： 結果は常に正確であることが保証されているわけではありません。
* 時間投資： 現実世界の調査には時間がかかる場合があります。 2分ですべての写真を見つけることができるとは思わないでください。
このような動画に健康的な懐疑論でアプローチし、すべての場合に成功を保証するのではなく、特定のテクニックのデモンストレーションと見なすことが最善です。