光フロー：
* それが表すもの： 光学フローは、オブザーバー（カメラなど）とシーンの間の相対的な動きによって引き起こされる視覚シーンのオブジェクト、表面、およびエッジの見かけの動きの推定です。 それはベクトルフィールドです 、つまり、各ピクセル（またはスパースセットのピクセル）について、2つのフレーム間の見かけの動きの方向と大きさを示すベクトルがあります。
* 使用方法： 光フローは主に以下に使用されます。
* モーショントラッキング： 時間の経過とともにオブジェクトまたは領域に続く。
* ビデオ安定化： 揺れを補うためにカメラの動きを推定します。
* アクション認識： 動きのパターンを分析してアクションを識別します。
* ロボット工学： ナビゲーションと障害物の回避。
* ビデオ圧縮： 冗長性を減らすためのモーション情報をエンコードします。
* シーンの理解： シーンの3D構造とダイナミクスに関する洞察を得る。
* 重要な特性：
* モーション推定： 主な目標は、フレーム間のピクセルまたは機能の動きを推定することです。
* ベクトルフィールド： 出力は、各ピクセルの（潜在的に）モーションベクトルを表すベクトルフィールドです。
* 計算集中： 光学フローの計算は、特に密な光学流（すべてのピクセルに対してモーションベクトルが計算される場合）の場合、計算上高価です。 スパース光フロー（キー機能の小さなセットのコンピューティングモーション）は、より高速になる可能性があります。
フレームブレンド：
* それが表すもの： フレームブレンドは、2つ以上のフレームを1つの出力フレームに組み合わせた手法です。 これは通常、入力フレームからピクセル値の加重平均を取ることによって行われます。
* 使用方法： フレームブレンドは、主に以下に使用されます。
* モーションブラーシミュレーション： ぼやけた効果を作成して、急速に移動するオブジェクトの外観をシミュレートし、アニメーションやビデオをより自然でぎくしゃくしないようにします。
* 遷移効果： ビデオ編集のさまざまなシーン間でスムーズな移行を作成します。
* ハイダイナミックレンジ（HDR）イメージング： 同じシーンの複数のエクスポージャーを組み合わせて、より広いダイナミックレンジで画像を作成します。
* 一時的な抗拡張： アニメーションやビデオゲームで一時的なエイリアシングアーティファクト（たとえば、ちらつき）を削減します。
* 重要な特性：
* 画像融合： 主な目標は、複数のフレームからのピクセルデータを単一のフレームに結合することです。
* 加重平均化： 通常、ピクセル値の加重平均が含まれますが、他の組み合わせ方法を使用できます。
* よりシンプルな計算： 一般に、光フローよりも計算上の高価です。
要約：
|機能|光フロー|フレームブレンド|
|-----------------|--------------------------------------------|----------------------------------------------|
| 主な目的 |モーション推定と分析|特殊効果/強化のための画像融合|
| 出力 |モーションベクトルのベクトルフィールド|単一出力画像|
| 複雑さ |より複雑な（計算集中）|よりシンプル|
| ユースケース |モーショントラッキング、安定化などモーションブラー、遷移、HDR、アンチエイリアシング|
アナロジー：
ビデオで空を横切って飛んでいる鳥を見ていると想像してみてください。
* 光流： 鳥の体の各部分（翼端、頭、尾）がフレーム間で移動する方法 *を分析します。これらの各可動部品の方向と速度に関する情報を提供します。
* フレームブレンド： おそらく、鳥が飛ぶときに鳥にモーションブラー効果を作成するために使用される可能性が高く、急速な動きのために翼がぼやけているように見えます。これにより、より視覚的に魅力的で現実的な効果が生まれます。
したがって、どちらも一連の画像を扱っていますが、非常に異なる側面に焦点を当て、さまざまな目的に使用されます。オプティカルフローは、動きを *理解 *します。フレームブレンドは、画像シーケンスを視覚的に強化 *することを目的としています。