Google は、画像処理の新しい RAISR 方式の詳細を明らかにしました。これは、高解像度画像の詳細を低解像度バージョンで再作成して、データ使用量を大幅に削減することを約束します。
2016 年 11 月に発表された RAISR (Rapid and Accurate Image Super Resolution) は、ピクセル間のギャップを埋めることで低解像度の画像を高解像度にする方法を予測することを目的とした、同社の新しいスマート テクノロジーです。
Google によると、RAISR は高解像度画像と低解像度画像のペアをスキャンする機械学習を使用して、元の画像と同様の低解像度バージョンの詳細を再現できるフィルターを開発します。
Google はこの技術を Google+ プラットフォームに展開しており、現在 RAISR を使用して 1 週間に 10 億枚以上の画像を処理していると主張しています。
Google は、RAISR が画像ごとに最大 75% の帯域幅を節約していると主張しており、今年後半には、Google の多くのプラットフォームでより広く展開される予定です。
上のデモ ビデオを見て、その仕組みを確認してください。
itechpost経由