人間として、私たちは非常に視覚的な生き物です。実際、私たちが受け取る情報の90％は視覚的であり、ほぼ瞬時に（13ミリ秒未満）画像を識別できます。視覚探索の目標は、人工知能（AI）を使用してその認識を照合し、正確な検索を実行することです。視覚探索は当然、人間レベルの思考に向けたAIの進化における次のステップです。
私たちの視覚的な状況では、テキストベースの検索は非効率になりつつあります。同僚があなたが本当に愛しているバッグを持っているが、どこでそれを手に入れたのか尋ねたくない場合は、説明を入力して、最高のものを期待することができます。しかし、写真を撮ってそれがどのブランドであるか、どこで入手できるかを調べてから、他の同様のバッグを見つけることができるかどうか想像してみてください。それが視覚探索の目的です。
視覚探索はどのように機能しますか？
視覚的検索は、テキストベースの検索とは根本的に異なります。視覚的検索では、画像自体がクエリです。私たち人間が画像を見るとき、点、線、色の組み合わせは見えません。代わりに、画像全体を見て、そのオブジェクトを即座に識別します。
視覚探索は、AIのニューラルネットワークと機械学習テクノロジーを使用して画像を識別することにより、機械に同じことを行うように教えることを目的としています。これらの画像が特定されると、ユーザーと小売業者を結び付け、類似の画像や製品を表示し、消費者のレビューを提供することで、テクノロジーをさらに進化させることができます。
視覚探索を使用する理由
Slyceの調査によると、回答者の74％が、テキストベースのキーワード検索では検索している商品を見つけるのに十分に役立たないと述べています。これは、視覚的検索が役立つところです。これにより、ユーザーは商品や商品の説明を入力する必要がなくなり、代わりに画像を直接入力して検索をより効率的に完了することができます。
PinterestのCEOであるBenSilbermann氏は、「検索の未来はキーワードではなく写真にある」とさえ言っています。なんで？視覚探索は、「これらのスニーカーの手頃な代替品は何ですか？」などの質問にすばやく正確に答えることができるためです。そして、「この俳優の名前は何ですか？」そのため、Z世代とミレニアル世代の消費者の62％が、他のどの新しいテクノロジーよりも視覚的な検索機能を望んでいます。
動画は視覚探索にどのように適合しますか？
ビデオについて話さずに視覚探索について話すのは難しいです。 「3V」は数年前にCES（音声、ビジュアル、ビデオ）で中心的な舞台となり、すでにAmazonのようなサイトはビデオをビジュアル検索テクノロジーに組み込んでおり、企業や人々がビデオをアップロードしてアイテムを入れることができます。その動画はAIによってすぐに認識されます。
このようなテクノロジーは、ビデオカタログ、ビデオ検索、買い物可能な360度ビデオ、およびテクノロジーのポイント、撮影、購入を行う世界をリードしています。思ったより早く起こっています！
ビジュアル検索のメリットはどの業界ですか？
eコマースと小売は、ビジュアル検索とビデオ検索を実装するための最も明白な業界です。洋服から室内装飾まで、必要なアイテムの写真を撮り、視覚的な検索プラットフォームを使用してそれらの製品を識別し、特別なセールやオファーを見つけることもできます。
ただし、関連するセクターはeコマースと小売だけではありません。視覚的検索は、旅行業界でも非常に役立つ可能性があります。たとえば、外国や新しい都市で休暇を過ごしていて、建築や特定の記念碑について知りたい場合は、写真やビデオを撮って、必要なすべての情報を入手できます。
さらに、視覚探索は言語の壁を助けることができます。 Googleレンズのようなプログラムを使用すると、外国語の標識やページの写真やビデオを画面上ですぐに翻訳できます。これにより、海外旅行のストレスを軽減し、他の方法では見逃していたかもしれないことを楽しむことができます！
視覚探索はどのように使用されていますか？
eMarketerのレポートによると、消費者の4分の3近くが購入を完了する前にビジュアルを検索しています。視覚的検索は検索プロセスを合理化でき、ユーザーにとって重要ですが、現時点で画像検索をサポートしているのは小売業者の8％にすぎません。ただし、主要な検索エンジンとeコマースサイトはすでにその影響に気づいています。
たとえば、Pinterest Lensは2018年に6億回以上の月間検索を蓄積しました。Pinterestの成功に続いて、Google、eBay、Amazonなどの企業がそれに続き、独自のビジュアル検索テクノロジーを立ち上げました。 Snapchatでさえ、ユーザーの写真に関連するAmazon製品リンクを有効にし始めています。
視覚探索についてどのように対応していますか？
この検索テクノロジーの成長傾向は、企業が機会を利用し、視覚的検索のためにサイトを最適化する必要があることを意味します。方法は次のとおりです。
サイトマップに画像を含めます。
大規模な画像ライブラリを構築することが不可欠です。写真はオリジナルであり（ストックフォトは避けてください）、はっきりと表示され、よく整理されている必要があります。そうすれば、ビジュアル検索エンジンで簡単にスキャンできます。
画像サイズを最適化します。
画像は、ページの読み込み速度を低下させることなく、可能な限り最高の品質である必要があります。
各画像に名前を付けます。
各画像に一意の名前を付けることが重要です。わかりやすい名前は、視覚的な認識が失敗した場合に画像が何を表すかをクローラーに警告します。
画像のキャプションを含めます。
名前と同様に、画像がすぐに識別されるとは限らないため、キャプションは有益です。コンテキストを提供すると、検索エンジンが理解するのに役立ちます。 Poynter Researchによると、キャプションは本文よりも16％多くの読者を獲得しています。
altタグを利用します。
Altタグは、ファイル名やキャプションに似ていますが、画像の完全なテキスト代替手段です。たとえば、ブラウザが画像をレンダリングできない場合、代替テキストはクローラーにそれが何であるかを伝えます。
テキスト検索と組み合わせる。
テキスト検索とビジュアル検索は競合しているように見えますが、この2つを組み合わせることでより多くの可視性を得ることができます。
ソーシャルメディアでの存在感を高めます。
Twitter、Instagram、Snapchat、およびその他のソーシャルネットワークは、ビジュアルにとって最も重要なプラットフォームの一部です。写真を整理すると、視認性が最適化されます。
チャットボットと統合します。
チャットボットテクノロジーは、最も重要な新興テクノロジーの1つになりました。チャットボットにビジュアル検索が含まれている場合は、写真を撮ると、「この製品が何であるか知りたいですか？」などの質問が表示されます。または「さらに情報が必要ですか？」
結論
AIの機械学習とニューラルネットワーク機能により、検索エンジンは画像を識別し、検索を実行し、ユーザーに提案を提供できます。視覚的検索は、小売業から旅行まで、複数の業界で使用でき、検索プロセスをより効率的かつ効果的にすることができます。ビジュアル検索はまだピークに達していませんが、すぐにブランド認知度の不可欠な部分になりました。
EnlightenedDigitalのAmandaPeterson著