ドキュメンタリー編集のマスタリング:Premiere Pro のテキストベースのワークフローの力

ドキュメンタリー編集者は気の遠くなるような仕事に直面しています。私たちは、何時間にもわたる映像、音声、アーカイブ素材から物語を作成する責任を負っています。

事前に書かれた台本がないため、インタビューの記録とメモを頼りに台本を作成します。それは物語を書くのとよく似ています。編集プロセスのこの部分は最も忍耐力を必要としますが、私の一番好きな部分です。

これまで、一般的な編集ソフトウェアはテキスト編集よりもビジュアル編集を優先してきたため、ドキュメンタリー編集者はインタビューの内容を間引くための退屈で裏技的な回避策を開発する必要がありました。たとえば、サウンドバイトの選択を作成するには、通常、インタビューからタイムコード付きトランスクリプトを作成し、手動でハイライトや注釈を付けるために印刷し、その後 Premiere Pro に戻って映像内で対応するフレーズを見つけます。労働集約的に聞こえるのであれば、それは実際にそうだったからです。

労働集約的に聞こえるのであれば、それは実際にそうだったからです。

ありがたいことに、Adobe の Premiere Pro の新しいテキストベース編集機能は完全に利用可能になりました。 このプロセスを変革しました。テキストベースの編集を使用すると、書き起こしたテキストをオーディオまたはビデオ コンテンツの主な表現として使用できます。 Premiere Pro 内でトランスクリプトを表示できるだけでなく、トランスクリプト内の文を編集、並べ替え、追加、削除することができます。テキスト編集は対応するオーディオまたはビデオと自動的に同期されます。 .

この新しいアプローチはあらゆる種類の映画やビデオの編集者に有益ですが、視覚的なストーリーテリングに入る前にインタビューのトランスクリプトを使用してラジオ編集を作成することを好むドキュメンタリー編集者にとっては特に便利です。私のような編集者。そこでこの記事では、Premiere Pro の新しいテキストベース編集ワークフローを使用した私の経験を共有します。

昔ながらのやり方

ドキュメンタリーの制作を始めるとき、最初の目標はストーリーを見つけることです。私は何時間ものインタビューを精査して、性格、プロット、葛藤、解決という 4 つの主要な要素を探します。

ドキュメンタリーの制作を始めるとき、私の最初の目標はストーリーを見つけることです。

当時、私は通常、インタビューごとにマルチカム シーケンスを作成することから始めました。私は、リードアロング追跡を提供する文字起こしサービスである Temi を使用して、タイムコード化された文字起こしと .srt ファイルを生成し、それをマルチカム シーケンスにインポートして、同期されたキャプションを作成します。

古いバージョンの Premiere (2022 より前) では、キャプションがすべてトップレベルのシーケンス内にあると編集により同期が失われるため、各マルチカム シーケンス内にキャプションを配置します。これは不格好な回避策であり、キャプションのナビゲーションが困難になってしまいました。ただし、後でキーワードを検索するときに役立ちます。

サウンドバイトの検索

キャプションが作成されたら、次のステップは重要なサウンドバイトを見つけることです。そこで私はトランスクリプトを印刷して、プロジェクトに対する監督のビジョンと一致する意味のある文章を強調表示しました。口調や話し方などに注目し、さまざまなインタビュー対象者の話の類似点を描き、前述の要素、つまり性格、プロット、対立、解決策に印を付けます。

次に、Premiere Pro に戻ってマルチカム キャプションを検索し、ハイライトされたフレーズを見つけます。これらのフレーズを新しいシーケンスに組み立てて、インタビューごとに厳選したサウンドバイトを作成します。

ストーリーの概要を作成するために、私は各音のシーケンスを再転写し、それらを印刷し、これらのフレーズを紙の上に並べ替えて、実際の「ペーパーカット」を作成し始めます。これは、ドキュメンタリー映画制作者の間で古くから使われている手法です。物語の基礎に満足したら、Premiere Pro の新しいシーケンスにサウンドバイトを配置して、書いたアウトラインを反映させました。そうして初めて、ビジュアルとサウンド デザインを追加し始めます。

その点に到達するのは、退屈で時間のかかるプロセスでした。録音されたインタビューの長さと量によっては、数日かかる場合があります。しかし当時は、それを回避する方法はありませんでした。

新しいテキストベースの編集ワークフロー

Premiere Pro がテキストベース編集をリリースしたとき、私はとても興奮しました。 Frame.io のスタッフ編集者として、私たちは常に製品の最新バージョンを使用して、実際のシナリオで製品をテストしたいと考えています。

完璧なプロジェクトが現れました。 「雲の写真のスナップショット」と題されたこの記事は、新しい Frame.io カメラ内と FUJIFILM X-H2 および X-H2S カメラとの統合に関する舞台裏の話でした。面接に大きく依存しており、多忙なマーケティング部門ではよくあることですが、迅速な対応も必要でした。完成品はこちらです。

私が発見したのは、テキストベースの編集により、インタビューをナビゲートし、より迅速かつ効率的にストーリー要素を再構成できるだけでなく、実際により創造的かつ想像力豊かに仕事をするのに役立つということです。

インタビューごとに、テキストパネルに移動して、Premiere Pro の Speech-to-Text 文字起こしを開始しました。トランスクリプトが生成されると、トランスクリプト パネル内にドキュメント スタイルの形式で表示されます。

トランスクリプトでは、テキストがシーケンス内の対応する音声およびビデオと同期しているため、インタビューを再生すると、読み上げの追跡が行われ、話されている単語がトランスクリプト内でリアルタイムで強調表示されます。

合理化されたコンテンツ ナビゲーション

[トランスクリプト] パネルで流し読みしてフレーズを見つけてクリックすると、再生ヘッドがシーケンス内の対応する瞬間にジャンプします。キャプションとは異なり、トランスクリプト パネルの構造により、コンテンツの合理的なナビゲーションが可能になり、特定のセクションを見つけるのが便利になります。ある講演者が自分の職歴を紹介したとき、別の講演者が自分の創造的なプロセスについて話したとき、または別の講演者がワークフローの再考について話したときを簡単に見つけることができました。

インタビューごとに、選択したサウンドバイト（カートのサウンドバイト、ジョンのサウンドバイトなど）で満たされる新しいシーケンスを作成しました。次に、[トランスクリプト] パネルで、テキストベースの編集を使用してフレーズを検索、選択し、新しいシーケンスに挿入しました。選択されたフレーズはマルチカムの抜粋として追加されました。ほら！私のサウンドバイトはすべて抜かれました。

サウンドバイトシーケンスごとに、Premiere Pro は新しいトランスクリプトを自動生成しました。これにより、選択したサウンドバイトのみの更新されたトランスクリプトを参照できるようになり、新しいコンテキストで選択内容を読み取ることができました。

私のストーリーの要素はすぐに明らかになりました:

登場人物 – カート、新しいクラウド テクノロジーを採用する熟練の写真家。

サポートキャラクター – ジョン、カートとともにクラウド テクノロジーを探索するデジタル技術者。富士フイルム副社長のビクター氏は、富士フイルムとFrame.ioの統合が写真に与える影響に自信を持っています。キャンペーンディレクターのマイケルは統合に興奮しています。合理化されたワークフローを楽しんでいるリード アート ディレクターのルイス。

プロット – カートとジョンは、スポーツドリンク キャンペーンのために Frame.io と FUJIFILM X-H2 の統合を使用します。

対立 – カートは、撮影したものを十分に評価する前にカメラ カードをクライアントに引き渡さなければならない従来の写真ワークフローでは、クリエイティブなコントロールを失うことがよくあります。

解決策 – Frame.io は Kurt にクリエイティブなコントロールと強化されたコラボレーションを提供し、彼のプロセスを変革します。

ラジオ編集

この段階で、ラジオ編集を開始しました。これは、編集者が最初にすべての音声をレイアウトしてストーリーを伝えるプロセスです。最終編集よりも意図的にサウンドバイトを追加しています。これは、視覚的なストーリーテリングを優先して一部が最終的に省略されることがわかっているためです。しかし、ラジオ編集にそれらを含めることは、物語の軌道を確立するのに役立ちます。

場合によっては、物語の流れを維持し、登場人物の会話の明瞭さを高めるために、特定の単語を切り取って、登場人物が話している時制を変更したり、単語のイントネーションを変更したりする必要があります。新しいワークフローでは、[トランスクリプト] パネルの検索機能を使用して、変更したい単語の代替案を見つけることができます。たとえば、マイケルのフレーズを「 それはです」から変更する必要がある場合 すごい！」 「すごかった！」に簡単な単語検索では、マイケルがインタビューで「だった」と述べた例が表示されますが、「だった」の後に「a」で始まる単語が続いたという例も見つかる可能性があります。たとえば、彼は「絶対に…だった」または「…できました」と言うかもしれません。このように、「それ」と「素晴らしい」の間につなぎ合わせると、流動的に聞こえます。

マイケルが「これが未来になると信じています」で考えを締めくくったものの、彼の未来という言葉の発声がためらっているように聞こえる場合、私はトランスクリプトを検索して、彼がより確信を持ってそれを言っている他のすべての瞬間を見つけることができます。次に、いくつかのオプションを追加し、納得のいくものになるまで将来の波形が揃うようにします。希望のイントネーションを持つ単語の別のバージョンを交換すると、キャラクターの意図したメッセージとよりよく一致する会話を作成するのに役立ちます。

ジャンクをカットする

ラジオ編集が進化するにつれて、[テキスト] パネルのトランスクリプトが更新され、それを使用して部分、フレーズ、単語を再配置し続けました。私はトランスクリプトパネルで強調表示し、削除を押して、不要な音や単語を容赦なく切り取りました。少ない言葉でストーリーがどれほど強力になるかを知るのは、非常にうれしいことです。

私はすぐに、キャラクターの答えの調和を見つけました。インタビュー対象者がお互いの考えを完成させることができるのは素晴らしいことです。テキストベースの編集を使用して、サウンドをスムーズに相互に移行させるキーワードを見つけて追加しました。

進化したラジオ編集を聞いて読むことができるので、内容の理解が深まりました。私は構文を非常に正確に扱うことができ、1 つの音声バイトがアイデアをより簡潔に伝えているかどうかをすぐに判断し、それを置き換えることができました。

その後、別のシーケンスに移動して、音楽、効果音、B ロール、グラフィックを追加してリズムを調整しました。編集のバージョン 1 に到着したら、フィードバックのためにそれを Frame.io にアップロードしました。 12 回のレビューを通じて、Premiere Pro のトランスクリプトは重要な役割を果たし続けました。

もちろん、特定の会話行に関するフィードバックは、Premiere Pro でトランスクリプトを直接変更することで簡単に対処できます。しかし、さらにエキサイティングだったのは、テキストベースの編集を使用して、対話のニュアンス、つまり明瞭さ、インパクト、感情的な共鳴に疑問を投げかけるフィードバックに対処できたことです。 Frame.io のタイムコード固有のコメントと、読み上げ追跡機能を備えた Premiere Pro のトランスクリプトにより、イントネーションとリズムはそれほどとらえどころのないものではなくなりました。

トランスクリプトによって提供される対話の視覚的表現は、話し方のパターンを見つけ、ペースの問題に対処し、説明的なフレーズを挿入し、一貫した口調を維持するのに役立ちました。

テキストベースの編集は革新的です

私は新しいテクノロジーを試すのが大好きな編集者です。たとえ最初は遅くなったとしても、将来的にワークフローが合理化されると想像できれば、それを受け入れる準備ができています。

しかし、テキストベース編集に関する私の経験は、明らかにそうではありませんでした。実際にはその逆でした。その美しさはそのシンプルさにあります。

テキストベースの編集は単なる便利な機能ではありません。これは、編集者が私たちの仕事の品質と影響力を高めることを可能にする革新的なツールです。最初の編集をビデオではなくテキストに集中させることで、リアルタイムでインタビューを再生することなく、数秒でドキュメンタリーのコンテンツに大量のクイック編集を加えることができます。これは、ストーリーテリングに創造性を発揮する時間が増え、最終的により強力な最終製品が得られることを意味します。

ストーリーテリングで創造性を発揮する時間が増えました。

テキストベース編集を使用して最初のプロジェクトを完了したので、それが私のポストプロダクション ワークフローに今後どのような影響を与えるかを見るのが楽しみです。長時間のインタビューやナレーションを伴うプロジェクトは、Premiere Pro のこの新機能の恩恵を受けることができると想像できます。

また、実装が簡単で、すぐに具体的な結果が得られることを考えると、あなたにも同じ結果が得られることを願っています。